车企自动驾驶功能策略 --- 卷传感器配置（ 硬件预埋）

主要观点总结

本文介绍了自动驾驶技术的背景信息、主流架构以及AI云端训练和OTA升级的软件趋势。随着自动驾驶技术的不断发展，越来越多的车企开始采用硬件预埋的策略以应对未来技术的升级和变化。文章还讨论了传感器配置的竞争态势以及不同车企在自动驾驶领域的布局。

关键观点总结

关键观点1: 自动驾驶技术背景和发展

自动驾驶技术按照自动化程度可以分为L0至L5六个等级，目前市场上主要应用的是L2级和L2+级技术。新一代电子电气架构、车用操作系统、大算力计算芯片等已经实现了装车应用，跨域融合与控制器技术也取得了突破。

关键观点2: 自动驾驶SOC主流架构

CPU+ASIC方案将是自动驾驶SOC主流架构，其中CPU负责通用计算任务，ASIC用于优化特定算法。不同厂商在SOC架构上有所不同，但都在追求高性能、低功耗和高效能。

关键观点3: AI云端训练和OTA升级趋势

车企纷纷推出自研的AI训练芯片和云端超算平台，以加速自动驾驶功能的人工智能软件运行。OTA技术通过远程下载新软件更新包对自身系统进行升级，SOA架构为OTA的落地提供了基础。随着自动驾驶技术的发展，越来越多的车企采用硬件预埋策略，通过软件更新实现更高级别的自动驾驶功能。

关键观点4: 传感器配置的竞争态势

为实现更高级别的自动驾驶功能，车企纷纷增加传感器种类和数量，提高传感器性能。传感器配置的竞争已经成为智能汽车行业的一个重要趋势。

关键观点5: 不同车企在自动驾驶领域的布局

小鹏汽车通过端到端大模型实现全面落地，加速自动驾驶进程；理想汽车采用双系统架构提升自动驾驶系统的安全性和适应性。其他车企也在自动驾驶领域展开积极布局，通过自研自动驾驶系统和开发高算力平台等方式谋求竞争优势。