水平直逼高级病理学家！清华团队提出AI基础模型ROAM，实现胶质瘤精准诊断

文章预览

本文 约4000字 ，建议阅读 8 分钟 ROAM 为胶质瘤的诊断和治疗提供新见解。 清华大学自动化系生命基础模型实验室与中南大学湘雅医院合作，提出了一种基于大区域兴趣和金字塔 Transformer 的精准病理诊断 AI 基础模型 ROAM，用于胶质瘤的临床级诊断和分子标志物发现，并可拓展到其他类型肿瘤的病理诊断。 胶质瘤是一种源自脑内神经胶质细胞的肿瘤，占据所有原发性中枢神经系统肿瘤的 40％~60％，并以成年人最常见的颅内原发性肿瘤而闻名。胶质瘤的组织病理分类非常复杂，通常分为三种亚型：星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤和室管膜瘤，每种亚型又可进一步分为若干级别。因此， 准确的分类和分级对胶质瘤的预后评估和治疗方案至关重要。 胶质瘤的诊断通常由经验丰富的病理学家通过观察组织切片完成，然而，这种方式存在病理学家稀缺、诊断具 ………………………………