使用图像数据进行特征工程

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达通过特征工程，我们立即想到的是表格数据。然而，我们也可以为图像数据获取特征。目标是提取图像的最重要方面。这样做将使我们更容易找到数据和目标变量之间的映射。这意味着你可以使用更少的数据和更小的模型进行训练。较小的模型可以减少进行预测所需的时间。当部署在边缘设备上时，这是特别有用的。另一个好处是，你可以更确定你的模型用于进行预测的内容。我们将使用Python通过一些图像特征工程的方法来演示这一点：裁剪灰度化选择RGB通道强度阈值边缘检测色彩滤镜（即提取给定颜色范围内的像素）为了保持趣味性，我们将为自动汽车进行操作。如下所示，我们希望使用轨道的图像训练模型。然后，该模型将用于进行指导汽车的预测。最后，我们将讨 ………………………………