主要观点总结
北京协和医院呼吸与危重症医学科肖毅教授团队在杂志“RESPIROLOGY”上发表了关于睡眠呼吸暂停低氧指标对心血管疾病风险预测的研究。该研究比较和验证了不同低氧指标对心血管事件的预测效力，并基于最佳指标开发用户友好的在线平台。研究背景、方法、结果、结论及作者简介等都被详细介绍。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景
传统的睡眠呼吸暂停（OSA）严重程度指标在反映OSA的异质性和不良并发症风险方面存在局限性，研究旨在比较和验证不同低氧指标对心血管事件的预测效力。
关键观点2: 研究方法
使用睡眠心脏健康研究（SHHS）的数据，经筛选后纳入了4485名40岁以上的受试者，主要结局是心血管疾病（CVD）的死亡和新发事件。评估的OSA关键指标包括AHI、ODI、rHB、pRED_3p和SBII。采用调整后的Cox比例风险回归模型计算各指标的风险比（HR），并对模型进行比较。
关键观点3: 研究结果
研究发现SBII与氧饱和度低于90%的睡眠时间百分比（SLT90）具有最高的相关性，并且基于SBII的校正模型在预测CVD死亡风险方面表现最佳。同时，pRED_3p在预测CVD新发风险方面表现较好。
关键观点4: 研究结论
研究确定了SBII和pRED_3p分别是预测CVD死亡风险和新发风险的最佳指标，并构建了开源的在线平台支持新指标的计算和广泛应用。
关键观点5: 文献来源
该研究论文发表在Respirology杂志上，原文链接已附在文章中。
文章预览
2024年5月， 北京协和医院呼吸与危重症医学科肖毅教授团队在杂志“RESPIROLOGY” 上发表文章“Hypoxic indices for obstructive sleep apnoea severity and cardiovascular disease risk prediction: A comparison and application in a community population”.（最新影响因子：6.6）。 睡眠呼吸暂停低氧指标对心血管疾病风险的预测：基于社区人群的比较与应用 作者： 惠馨颉、曹文浩、徐泽宇、郭俊伟、罗金梅、肖毅 研究背景： 传统的睡眠呼吸暂停（OSA）严重程度指标，如呼吸暂停低通气指数（AHI）和氧减指数（ODI），在反映OSA的异质性和不良并发症风险方面存在一定局限性。尽管已提出新的指标以弥补这些不足，但尚未对其在统一的数据集中进行全面验证和比较。本研究旨在比较和验证不同低氧指标对心血管事件的预测效力，并基于最佳指标开发用户友好的在线平台。 研究设计和方法： 本
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