4+衰老+分型+机器学习+实验，由热点开展分型的经典思路，快来学习！

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‍ 导语 今天给同学们分享一篇生信文章“Role of Aging in Ulcerative Colitis Pathogenesis: A Focus on ETS1 as a Promising Biomarker”，这篇文章发表在 J Inflamm Res 期刊上，影响因子为4.2。 结果： UC与正常样品中DEG的鉴定 去除批次效应后，两个数据集中的样本均匀分散，表明获得了可靠的结果（图1A）。在三个数据库中总共鉴定了1025个共有的UC相关基因（图1B）。此外，Limma用于表征UC与正常样品中的DEG，并筛选了2786个DEG，其中1624个上调基因和1162个下调基因（图1C）。排名前30位的DEG（按|log 2 FC|）显示在热图中（图1D）。随后，为了探索衰老在UC病理学中的意义，作者进行了Venn分析以整合DEG、UC和ARG，并最终确定了95个DE ARG用于进一步分析（图1 E）。此外，GSVA显示UC样品中JAK/STAT信号传导途径的异常活化（P < 0.0001，图1F）。JAK/STAT信号通路在免疫和炎症反应的调节中起着 ………………………………