围观 Qwen 3：知乎热议下，中国大模型的新战局

主要观点总结

阿里巴巴发布了新一代通义千问Qwen3模型并开源，引发了科技领域的关注。本文总结了关于Qwen3模型的技术亮点、测试结果、部署体验以及知乎上其他答主的看法。

关键观点总结

关键观点1: Qwen3模型的技术亮点

包括混合推理能力、多语言支持、优化的推理效率等。

关键观点2: Qwen3模型的测试结果

多个测试结果显示，Qwen3模型在写代码、数学推理等方面表现出色，总体性能强劲。

关键观点3: 知乎上其他答主的看法

对Qwen3模型的评价普遍较高，认为其性能强劲，并且在开源模型中处于领先地位。同时也提到国产模型与美国模型之间的差距以及未来的发展方向。

关键观点4: Qwen3模型的影响和讨论

Qwen3模型的发布给国产开源模型注入了强心剂，引发了关于大模型发展的讨论，包括技术竞争、落地应用、开发者生态等方面的讨论。

文章预览

点击上方卡片关注👆 4 月 29 号凌晨，阿里巴巴发布了新一代通义千问 Qwen3 模型，并同步开源。（总是半夜搞大动作！）模型发布后，科技领域、AI 领域的知乎答主们第一时间体验该模型，并纷纷给出了自己的分析和思考，一起来看看吧～  阿里通义千问 Qwen3 系列模型正式发布，该模型有哪些技术亮点？ 简单说结论——可以加显卡了，这就是可以本地部署的最强开源写代码大模型。 |   答主： Karminski-牙医 Qwen3 写代码能力测试来啦！ 简单说结论——可以加显卡了，这就是可以本地部署的最强开源写代码大模型。 来看 KCORES LLM Arena 的测试结果： 20 小球七边形测试结果： 主要问题出现在小球掉出了七边形，以及小球摩擦极其微弱判定为无摩擦的扣分，但整体实现效果仍然很好。得分 71 分，与 Gemini-2.0-Flash 相当。 mandelbrot-set-meet-libai 测试结果： 主 ………………………………