标题：L2-Net: Deep Learning of Discriminative Patch Descriptor in Euclidean Space作者：Yurun Tian, Bin Fan, Fuchao Wu来源：CVPR 2017播音员：清蒸鱼编译：李仕杰欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体如需转载，后台留言申请授权摘要 大家好，今天给大家介绍一项块描述子学习的工作——L2-Net: Deep Learning of Discriminative Patch Descriptor in Euclidean Space，该文章发表于CVPR2017。近些年来，关于局部块描述子的研究热点逐渐从手工设计（如SIFT）过渡到学习的方法。在这篇文章中，我们采用卷积神经网络，学习出了一个针对欧氏空间有很好表现的描述子。网络架构我们方法的原创性体现在以下四个方面：我们采用了一个渐进的采样策略，使得网络在有限步内能够获得大量的样本。针对块匹配
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