深度剖析Google黑科技RB-Modulation: 告别繁琐训练，引领无训练风格迁移的新时代！

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给定单个参考图像，RB-Modulation提供了一个无需训练的即插即用解决方案，用于(a)风格化和(b)具有各种提示的内容样式组合，同时保持样本多样性和提示对齐。例如，给定参考样式图像(例如“熔化的黄金3d渲染样式”)和内容图像(例如(a)“狗”)，RB-Modulation方法可以坚持所需的提示，而不会泄漏参考样式图像中的内容，也不限于参考内容图像的姿势。 相关链接 论文地址：https://rb-modulation.github.io/data/main.pdf 项目地址：https://rb-modulation.github.io/ 代码地址：https://github.com/LituRout/RB-Modulation（即将开源） 论文阅读 RB-Modulation:无需训练的基于随机最优控制的个性化扩散模型 摘要 我们提出了基于参考的调制 (RB-Modulation)，这是一种无需训练即可个性化扩散模型的即插即用型新解决方案。现有的无需训练的方法在以下方面存在困难： 在没有额外风格或内容文本描 ………………………………