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【泡泡一分钟】多相机系统视觉定位中的高效2D-3D点匹配方法

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2019-12-20 06:30
每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:Efficient 2D-3D Matching for Multi-Camera Visual Localization作者:Marcel Geppert, Peidong Liu, Zhaopeng Cui, Marc Pollefeys, Torsten Sattler来源:2019 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), May 20-24, 2019, Montreal, Canada 编译:张重群审核:黄思宇,孙钦欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要 视觉定位可以根据地图计算汽车行驶的位置和方向,这在无人驾驶汽车中是一个关键问题。针对大尺度环境,本文提出了一个多相机视觉惯性定位算法。为了能够更高效地在预先建好的地图中进行特征匹配,我们为多相机系统提出了一个优先特征点匹配策略。不同于其它适用于单目相机的方法,我们的方法同时进行特征 ………………………………

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