主要观点总结
本文介绍了“AI教母”李飞飞的初创公司World Labs推出的首个“空间智能”项目,通过一张图片生成可探索、可交互的3D世界。相比其他生成模型,World Labs的模型能够更好地保持场景稳定性,并允许以第一人称视角探索。文章还提到李飞飞团队在斯坦福大学时期就开始探索空间智能的研究,以及World Labs的愿景是训练一个能够理解复杂物理世界的AI系统。此外,文章还提及到空间智能在AI领域的重要性及未来展望。
关键观点总结
关键观点1: World Labs公司推出首个“空间智能”项目
使用AI技术,通过一张图片生成可探索、可交互的3D世界,具有场景稳定性,允许第一人称视角探索。
关键观点2: World Labs的生成模型优势
与其他生成模型相比,World Labs的模型直接预测整个3D场景,保持场景稳定性,实现更真实的3D场景生成。
关键观点3: 李飞飞团队在空间智能领域的研究
早在斯坦福大学时期就开始探索空间智能,李飞飞团队致力于训练能够理解复杂物理世界的AI系统。
关键观点4: 空间智能在AI领域的重要性
空间智能是AI领域的重要发展方向之一,对于理解3维物理世界具有重要意义。
关键观点5: 未来展望
随着空间智能技术的不断发展,未来可期待更多创新应用的出现,推动AI领域的革命性进步。
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作者 | 海野 “AI教母”李飞飞的初创公司World Labs,用3个月时间,打磨出了第一个“空间智能”项目: 用一张图片生成3D世界,可探索,可交互。 只需要一张图片,甚至是一句prompt,就能生成一个非常精细的3D世界。 让我没想到的是,这个3D世界还允许以第一人称视角探索、转身。 有些小伙伴可能有印象,在11月初,一家公司Decart发布过一个项目Oasis:由AI实时生成游戏Minecraft(《我的世界》)的物理世界。它也能探索、转身。 我还试玩过一段时间,不得不说,Oasis还需要打磨打磨。 其中最让我诟病的是,内容生成的稳定性太差了。本来面前是一片村庄,一转身,就变成新的场景了。 World Labs的“空间智能”模型就很好地解决了这个问题。此前的生成模型大部分是预测像素,而空间智能模型直接预测整个3D场
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