小目标检测神器，基于YOLO11的动态图形网络，用于小目标检测和跟踪 !

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以下 文 章来源于微信公众号： 集智书童 作者： 小书童 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PjXMaUvvaFdWjMdc3mRENQ 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 在交通监控中，准确检测和跟踪小目标至关重要，但受遮挡、低分辨率等因素影响。作者提出DGNN-YOLO，结合YOLO11精确检测与动态图神经网络时空建模，实现高效跟踪。多个数据集证明，DGNN-YOLO在精度、召回率和mAP方面超越现有方法，为智能交通系统提供可靠方案。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2411.17251 准确检测和跟踪小目标，如行人、骑自行车的人和摩托车，对于交通监控系统至关重要，这对提高道路安全以及智能交通系统中的决策具有重要意义。 然而，传统方法面临诸如遮挡、低分辨率以及动态交通条件等挑战，需要创新的方法来解决这些问题。本文介绍了DGNN-YOLO，这是一个将动态 ………………………………