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主要观点总结

本文介绍了在广州上人力资源数字化分析思维与决策驱动课程时，有同学提出整理人力资源各个模块数据关键指标的需求。随后进行了指标的梳理和汇总，旨在帮助同学完成数字化转型。同时，也介绍了人力资源数字化+AI系列课程，旨在帮助HR构建真正能用的AI智能体数字员工。

关键观点总结

关键观点1: 同学的需求与响应

有同学提出需要整理人力资源各个模块的数据关键指标、指标定义、计算公式及数据来源等参考资料，为了满足这一需求，进行了相关指标的梳理和汇总。

关键观点2: 人力资源数字化转型的重要性

在人力资源的数字化转型过程中，全面构建企业内部的人力资源数据仓是关键，这有助于更好地进行人力资源管理和决策。

关键观点3: 人力资源数字化+AI系列课程介绍

为了助力HR数字化转型，提供了人力资源数字化+AI系列课程，其中包括《AI智能体-人力资源效能提升解决方案》。该系列课程更加体系化，旨在帮助HR构建真正能用的、落地的AI智能体数字员工。

文章预览

     本周我们在广州上PA 人力资源数字化分析思维与决策驱动的课程的时候，有同学提出来，是否可以整理下人力资源各个模块的数据关键指标，指标的定义，计算公式，数据来源等，做为一个参考的资料，在人力资源的数字化转型过程中，能全面的构建企业内部的人力资源数据仓。 基于同学的需求，我们梳理了人力资源所有模块的关键支指标，做了汇总，帮助同学更好的完成数字化的转型！ ------------------------------------------------------------------ 人力资源数字化+AI 系列课程，欢迎同学的加入！ 《 AI智能体  -  人力资源效能提升解决方案》 有别于其他的AI 课程，我们更加的体系化，帮助HR 构建真正能用的，落地的AI 智能体数字员工，欢迎咨询报名！ ………………………………