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【泡泡机器人翻译专栏】视觉SLAM综述(下)

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2017-07-11 09:00
泡泡机器人翻译作品作者:Jorge Fuentes-Pacheco · José Ruiz-Ascencio ·Juan Manuel Rendón-Mancha翻译:王慧国审核:高江峰编辑:赵江龙,周平欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权 续 6.视觉SLAM问题的解决方案        用于解决视觉SLAM问题的解决方案可以分为三类:        (a)经典方法,基于概率的滤波器的方法,系统用概率方式表示机器人位姿和环境路标点        (b)采用增量的SfM((Structure from Motion)的方法        (c)生物启发技术。以下章节将会对各个部分进行详细的描述。 6.1概率滤波器        目前为止大多数的SLAM解决方案都是基于概率技术的。例如:扩展卡尔曼滤波(EKF),FastSLAM,最大似然(ML)和最大期望(EM ………………………………

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