主要观点总结
本文报道了DeepMind领导者德米斯·哈萨比斯在与Lex Fridman的对话中，揭示了人工智能、宇宙规律以及人类文明未来的构想。他提出了一个颠覆性猜想——一个“可学习的宇宙”，并阐述了AI对物理世界模拟、娱乐产业重塑、能源问题解决等方面的影响。同时，他也强调了通往通用人工智能（AGI）的道路不仅需要计算规模，还需要重大研究突破，并对此给出了概率预测。他还谈到了AGI对社会的影响和挑战，并强调了科学家的责任。
关键观点总结
关键观点1: 德米斯·哈萨比斯提出了一个颠覆性猜想——一个“可学习的宇宙”，这是他对人工智能、宇宙规律乃至人类文明未来构想的哲学基石。
哈萨比斯认为宇宙是一个信息系统，P vs NP问题是一个物理学问题。他通过例证说明了AI模拟物理世界的能力，以及AI在解决NP难题方面的效率。
关键观点2: 哈萨比斯描绘了AI在娱乐产业的应用前景，认为AI将实现开放世界游戏的终极梦想，即一个真正动态、个性化、由玩家与AI共同创造的无限世界。
他指出了当前开放世界游戏的局限，并强调了未来的游戏将打破这一桎梏，实现动态生成内容和故事的能力。
关键观点3: 哈萨比斯强调了通往通用人工智能（AGI）的道路并非仅依赖于计算规模的无限扩展，还需要类似AlphaGo“第37步棋”那样的重大研究突破。
他引入了一个至关重要的概念——“研究品味”，认为这是区分伟大科学家和优秀科学家的关键。他还给出了关于实现AGI的概率预测，并谈到了AGI对社会的影响和挑战。
关键观点4: 哈萨比斯认为AI将是解决能源危机的钥匙，并有可能开启一个资源极大丰富的后稀缺时代。
他谈到了AI在药物研发、能源问题、生命科学等领域的应用前景，同时也预见到这场变革的社会冲击将是空前的。
关键观点5: 哈萨比斯始终保持科学家的冷静与责任感，强调所有人的责任是安全地将这项令人难以置信的技术引入世界。
他认为探索人工智能边界的旅程最终将引领我们回到对自身的审视，并相信构建人工智能然后将其与人类思维进行比较将是揭示人类思维特殊之处的最佳方法。
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