可协作、可部署、可复制，节卡具身家族正在打通工厂柔性协作的“最后一米”

主要观点总结

本文主要报道了麻省理工《技术评论MIT Technology Review》期刊关于谷歌旗下DeepMind公司研发的乒乓机器人的相关内容，包括其技术挑战、应用场景以及国内机器人大赛的情况。同时，文章还介绍了具身智能机器人的发展脉络、技术实现、应用场景以及未来趋势等。

关键观点总结

关键观点1: 乒乓球机器人的技术挑战和应用场景

乒乓球机器人需要实现高难度的技术挑战，包括对运动员体力、实时决策能力、眼手协调和高层次策略等要求的模拟。它已成为检验机器人综合能力的又一重要标尺，是具身智能技术落地能力的评估缩影。

关键观点2: 国内机器人大赛的举办情况

国内一场机器人乒乓球赛吸引了关注，主要聚焦机器学习、运动学规划、人工智能决策等具身智能领域。通过比赛，选拔出优秀的机器人队伍，为未来的机器人技术发展提供了重要的参考。

关键观点3: 具身智能机器人的发展脉络和技术实现

具身智能机器人的发展是人工智能和机器人技术深度融合的体现。其经历了多个阶段演进，目前依赖于多项关键技术的突破，如多模态感知融合技术、物理交互与控制技术进步等。

关键观点4: 具身智能机器人的应用场景

具身智能机器人的应用正在不断扩展到多个领域，如工业分拣、智慧零售、装配、科研教育等。它们不仅提高了效率，还在解决劳动力短缺、完成危险或高精度作业、创新服务模式等方面扮演着重要角色。

关键观点5: 节卡机器人在具身智能领域的发展

节卡机器人在具身智能领域展现出强大的实力，通过引入多模态感知、机器人自主决策等AI大模型，实现了从协作机器人到具身智能的拓展与升级。其产品矩阵覆盖了从固定场景到动态环境的全链路需求，并在多个领域展现了具身智能的多场景落地价值。

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