上海理工大学：构建“人工智能+语言”微专业，打造复合型创新人才的新范式 | 人工智能赋能高等教育

主要观点总结

本文介绍了上海理工大学在人工智能赋能高等教育方面的实践与探索，包括打造“人工智能+语言”微专业，以满足学生多样化学习需求，探索学科交叉培养新模式。文章还介绍了语言智能微专业的特点、目标、课程设置以及其在人才培养体系中的作用。上海理工大学与智慧教育第三方的合作也得以推进教学智能体建设。

关键观点总结

关键观点1: 上海理工大学打造‘人工智能+语言’微专业，满足学生多样化学习需求。

上海理工大学积极应变，把握科技革新和产业发展趋势，创建语言智能微专业，旨在培养未来学科专业人才。该专业注重学生跨界学习和终身能力的培养，帮助学生在人工智能时代掌握语言技能，以更好地适应未来社会发展需求。

关键观点2: 语言智能微专业具有独特的教育模式与课程设置。

语言智能微专业注重课程体系的深度和精度，开设6-8门核心课程，以培养学生的就业能力为目标。核心课程包括‘语言数据挖掘与分析’和‘神经认知与语言加工’等。此外，该专业还强调跨界学习和终身学习能力的培养，通过人机协同的教学模式，推动学生的学习空间泛在化，满足个性化需求。

关键观点3: 语言智能微专业在学科交叉融合方面进行了探索。

上海理工大学的这一探索不仅改变了传统的人才培养模式，而且高度融合了机器智能与自然智能、技术属性与社会属性。该专业精准嵌入学校的主流人才培养体系，进一步拓宽了校际、校企人才协同培养的路径和方式。

免责声明