AI应用进入下半场：从模型的入口到真正的超级入口

主要观点总结

本文主要描述了AI应用的现状以及发展趋势，介绍了各大公司在AI应用方面的布局和竞争焦点，重点介绍了蚂蚁推出的灵光App及其背后的思路与做法，以及AI应用在满足用户需求方面的进展和挑战。

关键观点总结

关键观点1: AI应用竞争进入下半场，强调模型在应用场景中的集成。

近期密集模型更新，各大公司都在强调模型集成到应用中的重要性。蚂蚁推出的灵光App是基于代码能力的全模态通用AI助手，提供全代码生成多模态内容的能力。

关键观点2: 存在用户需求和AI应用之间的落差。

尽管AI应用层出不穷，但仍存在用户需求与现有AI应用之间的巨大落差。尤其是巨额投资供养的AI技术，如何应用于普通用户的真实需求上成为关键问题。

关键观点3: 蚂蚁灵光的创新在于面向普通用户提供“功能生成”级通用AI能力。

蚂蚁灵光通过全代码生成AI助手，30秒生成可交互应用的独特功能迅速得到正向反馈。它强调交互，将最复杂的coding能力用于提供最简单结果，满足普通用户的需求。

关键观点4: AI介入重构服务分发逻辑，满足长尾需求。

经典的长尾理论在互联网领域有重要意义。蚂蚁灵光等产品尝试通过功能生成的方式满足这些碎片化的长尾需求，利用通用大模型的能力低成本、即时生成解决方案。