Earth Syst. Sci. Data | 中国新型高分辨率多干旱指数数据集

主要观点总结

本文主要介绍了一个创新而全面的长期气象干旱数据集CHM_Drought，该数据集包含六个关键气象干旱指数，并具有稳健性，能够准确捕捉中国大陆的干旱事件。数据集采用了高密度气象站数据，从基本气象要素开始构建了完整的框架，弥补了中国高精度多指标干旱数据的空白。文章还介绍了数据集的获取方式及主要图表内容。

关键观点总结

关键观点1: 创新而全面的长期气象干旱数据集CHM_Drought。

该数据集包含六个关键气象干旱指数，采用高密度气象站数据，构建了一个完整的框架，具有稳健性，能够准确捕捉中国大陆的干旱事件。

关键观点2: 数据集的一致性测试。

数据集基于气候研究单位 (CRU) 和 CN05.1 数据计算的干旱指数进行一致性测试，所有指数总体上具有较高的一致性。

关键观点3: 数据集的贡献和意义。

数据集有助于增强对中国干旱模式和趋势的认识，填补了高精度多指标干旱数据的空白。