Python--matplotlib 绘图可视化知识点整理

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（点击 上方公众号 ，可快速关注） 来源：Michael_翔_  链接：segmentfault.com/a/1190000005104723 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。 强烈推荐ipython 无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库的功能。 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端（TK/wxPython/PyQt/Mac OS X native/GTK)。对于大部分用户而言，默认的后端就已经够用了。Pylab模式还会向IPython引入一大堆模块和函数以提供一种更接近MATLAB的界面。 参考 matplotlib-绘制精美的图表 matplotlib.pyplot.plt参数介绍 import matplotlib . pyplot as plt labels = 'frogs' , 'hogs' , 'dogs' , 'logs' sizes = ………………………………