汤富酬和李铁军课题组合作开发基于分子网络特征整合单细胞数据的新方法

随着单细胞测序技术的快速发展，多个全球性的、大规模的细胞图谱项目相继启动，例如人类细胞图谱计划等。然而，把来自于不同组织、不同发育阶段或者只有很少重叠细胞类型的单细胞转录组数据集进行准确有效的整合仍然具有非常大的挑战性。因为当前整合单细胞数据的方法需要校正批次效应从而达到整合分析的目的，而上述所涉及的数据集的批次信息不清晰，利用这些方法常常会导致校正过度或者校正不足等问题，从而影响研究结论的准确性和可靠性。论文截图为了解决上述问题，2021年9月21日，北京未来基因诊断高精尖创新中心、北京大学生物医学前沿创新中心汤富酬课题组与北京大学数学科学学院李铁军课题组合作在Briefings in Bioinformatics上在线发表了题为In



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