研究前沿：柔性仿生神经元-热量编码 | Nature Materials

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散热Heat dissipation是任何电子系统运行的自然结果。在几乎所有的计算系统中，这种热量的最小化，通常取决于设计和冷却过程。 今日，韩国科学技术院（Korea Advanced Institute of Science and Technology）Gwangmin Kim， Kyung Min Kim等，美国 桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories）Suhas Kumar等，在Nature Materials上发文，报道了在电子设备中，内部产生热量的时间动态，可设计为既可以在单个设备中编码信息，也可以在多个设备中处理信息。 在实验演示中，通过利用莫特Mott转变的热动力学和有机基底的动态热相互作用，在柔性有机基底上，集成了电子NbOx莫特Mott神经元，在单个组件内表现出了18种仿生神经元行为和基于频率的疼痛感nociception。 在多个相互连接的莫特Mott神经元，完全通过热量进行时空通信，相比于最好的数字处理器，将其用于图形优化，消耗的能 ………………………………