ZEUS：淘宝多场景推荐排序模型

本文介绍大搜索算法团队发表于CIKM 2021 的论文 Self-Supervised Learning on Users' Spontaneous Behaviors for Multi-Scenario Ranking in E-commerce。论文中提出了多场景推荐排序模型ZEUS （Zoo of ranking modEls for mUltiple Scenarios），基于用户主动行为预训练，解决推荐反馈闭环、小场景和新场景训练数据不足、多场景排序模型联合学习等问题，在电商搜索多个推荐场景将CTR、CVR、GMV平均提升了6.0%、9.7%、11.7%。背景▐  电商搜索导购与增长搜索作为电商主要的成交场景，在电商大盘成交增长中发挥着重要的主引擎作用。搜索导购与用户增长，通过下拉推荐、Query推荐等方式为用户推荐query，对提升搜索用户搜索心智、搜索体验、搜索的增长（UV、成交、GMV等）等具有重要的长期价值。电商搜索主要来源 ………………………………