主要观点总结
本文介绍了使用缓存的10条军规,包括避免大key、设置过期时间、避免批量失效、增加熔断降级、空值缓存、分布式锁用Redisson、延迟双删策略、最终一致性方案、热点数据预加载和根据场景选择数据结构等。同时,提供了关于缓存治理的黄金法则和缓存使用建议。
关键观点总结
关键观点1: 避免大key
将大对象拆分,如将用户基本信息和用户详细信息分开缓存,避免GC和内存碎片化。
关键观点2: 设置过期时间
为缓存设置合适的过期时间,避免缓存击穿和数据不一致问题。建议使用动态TTL策略,如电商商品详情页可设置基础TTL+随机抖动。
关键观点3: 增加熔断降级策略
使用Hystrix等实现熔断降级,防止缓存挂掉影响服务可用性。
关键观点4: 空值缓存
在用户请求并发量大的业务场景中,把空值缓存起来,防止直接查询数据库。
关键观点5: 分布式锁用Redisson
使用Redisson做分布式锁,解决Redis做分布式锁时可能遇到的问题。
关键观点6: 延迟双删策略
在保证数据库和缓存数据一致性的业务场景中,使用延迟双删策略。
关键观点7:
使用基于Binlog的方案,DB更新数据后,通过Canal自动监听数据变化并发送MQ消息,在MQ消费者中删除缓存。
关键观点8:
对热点数据进行预加载,实时监控并更新到缓存中。
关键观点9:
根据使用场景选择合适的数据结构,如String、Hash、List、Set和ZSet等。
关键观点10:
在使用缓存时,需要关注缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等问题,并采取相应的解决方案。同时,需要完整考虑缓存方案,并有兜底措施。
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