大模型赋能科技创新——星火科研助手

文章预览

星火科研助手 大模型时代的科技创新赋能平台 据统计，在科研工作的基本流程中，科研人员在成果调研、论文研读、论文写作3个场景上花费时间占比约30%！基于大模型， 星火科研助手 可以帮助科研工作者高效地进行科研成果调研和写作，包括论文总结、论文知识问答、论文写作润色等，助力科研工作顺利开展。 0 1 技术特点 通过在讯飞星火认知大模型基础上进行 二次预训练 、 有监督微调（SFT） 和 人类反馈的强化学习（RLHF） 来进一步提升科技文献服务能力。 （通过科技文献领域数据收集、解析、清洗，获得高质量数据：） （基于通用大模型进行科研领域大模型训练：） （构建科技文献有监督微调的数据集，通过构建指令、输入领域数据、输出分析结果收集大量科技文献有监督微调数据集：） （微调后将重点提升，针对科技文献的信息抽取 ………………………………