主要观点总结
存内计算技术突破内存墙和功耗墙的限制,实现更高计算并行度和专用算力,赋能AI能力提升和应用推广。知存科技在存内计算领域取得重要进展,包括量产商用国际首颗存内计算SoC芯片、AI视觉芯片试量产、完善和优化存内计算生态等。为激发更多人才关注存内计算技术,知存科技举办首届存内计算创新大赛,设立奖金激励参赛者。
关键观点总结
关键观点1: 存内计算技术的高效能提升
存内计算消除存与算的界限,实现高计算并行度和专用算力,带来能效提升。
关键观点2: 知存科技在存内计算领域的商业应用进展
知存科技量产商用国际首颗存内计算SoC芯片,推出AI视觉芯片WTM-8系列,基于第二代3D存内计算架构实现视频实时处理。
关键观点3: 知存科技推动存内计算生态发展
知存科技完善和优化存内计算生态,通过搭建开发者中心、开源软件工具链等方式支持AI应用开发。此外,还通过产学研融合战略和举办大赛等方式,推动存内计算技术的创新和发展。
关键观点4: 首届存内计算创新大赛的举办
大赛旨在激发高校学生对存内计算技术的兴趣和关注,吸引更多优秀人才。赛事将设置两大赛题,设立共15万激励奖金。
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