主要观点总结
Sarvam AI发布的混合语言模型Sarvam-M基于Mistral Small构建，支持印度本地语言，但反响平平。尽管有风投批评其成果与融资不匹配，但公司努力针对印度本土需求开发模型。模型发布背后的战略意义及社区争论也被讨论。
关键观点总结
关键观点1: Sarvam AI发布名为Sarvam-M的混合语言模型，基于Mistral Small构建，支持印度本地语言。
模型被视为印度本土AI研究的一项突破，但上线后反响平平，仅获得少量下载。
关键观点2: 存在关于模型性能、实用性及分发策略的争议。
风投公司Menlo Ventures投资人Deedy Das批评该模型成绩“令人尴尬”，并表示实际效果与受众接受度不匹配。网友就模型的实用性、应用场景及软硬件基础设施等提出不同观点。
关键观点3: Sarvam AI的愿景与目标。
Sarvam AI的目标是在印度大规模普及生成式AI，并致力于构建印度自己的基础AI模型。创始人Vivek Raghavan和Pratyush Kumar强调需要拥有从数据生成到模型部署的完整技术链。
关键观点4: 模型的争议背后反映了印度AI发展的挑战与问题。
包括如何平衡产品的实用性、市场匹配度以及资金来源和交付成果之间的落差等问题。同时，开发针对印度本土需求的AI模型的意义以及所面临的民族主义情绪也受到关注。
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整理 | 褚杏娟 作为首批入选印度“IndiaAI Mission”国家级项目、承担构建印度主权基础大模型任务的公司之一，Sarvam AI 近日发布了名为 Sarvam-M 的模型。这是一个基于 Mistral Small 构建的 240 亿参数、权重开放的混合语言模型。 该模型被视为印度本土 AI 研究的一项突破，甚至有开发者称赞为“印度人工智能的里程碑”。据悉，该模型支持包括印地语、孟加拉语、古吉拉特语、卡纳达语和马拉雅拉姆语等 10 种印度本地语言。然而，模型上线后反响平平：在 Hugging Face 平台上线两天仅获得 334 次下载，因此受到了部分业内人士的批评。截至目前，该模型获得 718 次下载。 风投公司 Menlo Ventures 投资人 Deedy Das 直言该成绩“令人尴尬”，并表示这种“渐进式成果”根本没有真正的受众。Das 还将 Sarvam-M 与一款由 两名韩国大学生开发的开源模型 Dia 进行对比，后
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