本文提出的FORT框架通过一种新的“前向回归”训练目标，使得经典-20250609060235

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2025-06-09 06:02

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2025-06-09 06:02 本条微博链接本文提出的FORT框架通过一种新的“前向回归”训练目标，使得经典归一化流（NF）能够在避免训练时计算昂贵雅可比行列式的情况下，高效学习匹配预定义可逆映射（如最优传输或预训练连续流的端点），从而显著提升了NF的训练效率、稳定性及架构灵活性，并在分子构象采样等科学应用中展现出超越传统MLE训练的性能。 ………………………………

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