吴恩达红杉美国 AI 峰会谈 Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式，相比 LLM 更强调迭代与对话

有新Newin 本周分享了红杉美国 AI 峰会最新洞察｜生成式 AI 一年营收走完 SaaS 十年的路；未来软件替代服务，数万亿可能仅是起点 以及 Andrej Karpathy 美国红杉资本最新对谈，达到 AGI 或需全新架构。今天分享的是吴恩达教授在美国红杉 AI 活动上关于 Agent 的最新趋势与洞察。吴恩达表示 Agent 工作流程与传统使用 LLM 的方式不同,它更加迭代和对话式。目前，有 4 种主要的 Agent 设计模式，分别是：1）Reflection：让 Agent 审视和修正自己生成的输出；2）Tool Use：LLM 生成代码、调用 API 等进行实际操作；3）Planning：让 Agent 分解复杂任务并按计划执行；4）Multiagent Collaboration：多个 Agent 扮演不同角色合作完成任务；这些设计模式目前还在快速发展中，有的比较成熟可靠，有的仍存在不确定性，但都展现了提高 AI 能力的潜力。吴恩达认为，未来 AI Agent 能力将 ………………………………