Cell | 单细胞测序数据个体隐私的潜在隐患

文章预览

撰文 | 格格 单细胞RNA测序技术 （scRNA-seq） 的发展极大地推动了我们对细胞层面基因表达变异和复杂生物学过程的理解，尤其是在人类健康研究方面具有深远影响 【1】 。人类细胞图谱 （Human Cell Atlas） 和CZ CELLxGENE数据库等大型数据集，汇聚了数百万个细胞数据，这些数据来自于数千名捐赠者 【2,3】 。同时，越来越多的个体数据集也包含数百名研究参与者或患者的数千个细胞样本，以及相关的基因型和表型数据。然而，随着scRNA-seq数据集的公开，隐私保护问题日益凸显。隐私信息泄露指的是未经个人同意，从匿名公开数据集中揭露个人信息的行为。功能基因组学数据共享中，隐私信息泄露已被证明是一个严重问题，尤其是在批量RNA测序数据中。参与者通常被选中研究可能具有敏感表型 （如精神疾病状态） 的生物学特征，而这些参与者的表型信息 ………………………………