每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:Modeling Urban Scenes From Pointclouds William作者:William Nguatem, Helmut Mayer来源:International Conference on Computer Vision (ICCV 2017)编译:陈世浪审核:颜青松欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要 在本文中,作者提出了一种从点云数据中建模城市场景的MUSP算法。同现有的方法相比,该方法不做曼哈顿世界假设、使用多面体建模和使用NURBS拟合非平地面,MUSP算法鲁棒性高、可拓展性强并且提供了更完整的描述。首先,作者在无参贝叶斯框架内使用分治算法将场景分割成一致的小块。这些小块通常是有意义的结构,如地面、墙面、屋顶或者屋顶上部结构。作者使用多边形扫描来拟合建筑物和地面的预定
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