递归神经网络RNN怎样加速？看PyTorch如何进行动态批处理

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      原文来源 ： medium       作者： Illia Polosukhin 「机器人圈」编译：多啦A亮   如果你读过我的博客，你可能已经了解到我是一个TensorFlow的贡献者，并在那里建立了很多高级API。 而在2017年2月，我已经离开谷歌并创立了自己的公司—— NEAR.ai 。我们教机器用自然语言编写代码。 作为这项工作的一部分，我们正在构建以树格式读取或编写代码的深度学习模型。在试图用TensorFlow管理这种复杂性之后，我已经决定尝试用一下PyTorch。 PyTorch是由Facebook AI研究人员构建的框架，并且在自然语言和强化学习研究领域越来越受欢迎。它的主要优点是动态图形构建原理——与Tensorflow相比，其中图形一旦被构建，然后就会被“执行”多次，PyTorch可以使用简单的Python逻辑动态重 ………………………………