【Sustainable Cities and Society】通过整合景观生态风险和生态系统服务价值,识别和模拟生态分区的研究

主要观点总结

本研究通过整合景观生态风险和生态系统服务价值，识别和模拟了生态分区的演变。研究区域以大别山水土保持功能区安徽段为例，分析了土地利用变化、景观生态风险的时空特征、生态系统服务价值的演变以及生态分区的建设。研究发现，研究区土地利用以林地为主，过去20年间，耕地面积增加，草地减少。景观生态风险以低风险区和中低风险区为主，但逐渐向中高风险区转移。生态系统服务价值总量持续增长，但不同土地类型之间差异较大。根据生态分区的划分结果，提出了不同区域的差异化发展策略，并预测了未来生态区空间分布的变化。

关键观点总结

关键观点1: 研究区域以林地为主要土地利用类型，占总面积的75%。在20年期间，耕地面积大幅增加，而草地大幅减少。

对土地利用变化进行了详细分析，包括土地利用类型的空间分布和相互转换。

关键观点2: 景观生态风险以低和中低风险区为主，但呈现出向中高风险区转移的趋势。

利用自然断点分类方法分析了景观生态风险的时空分布特征。

关键观点3: 生态系统服务价值总量持续增长，但不同土地类型之间差异较大。

考虑了生态系统的脆弱性及其服务功能，计算了生态系统服务价值，并分析了其时空变化。

关键观点4: 基于生态系统服务价值和景观生态风险，将研究区域划分为四个生态区。

根据生态分区的划分结果，提出了不同区域的差异化发展策略。

关键观点5: 预测了未来生态区的空间分布变化。

基于土地利用模拟数据，计算了未来年份的景观生态风险和生态系统服务价值，进而得到生态分区的空间分布。

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【Sustainable Cities and Society】 通过整合景观生态风险和生态系统服务价值,识别和模拟生态分区的研究 01 摘要     快速的城市化造成了许多环境问题，制约了区域可持续发展。构建生态分区有利于科学开展生态保护和管理。以大别山水土保持功能区安徽段为例，采用价值等效法和景观生态风险指数分别计算了 2000—2020 年生态系统服务价值 （ESV） 和景观生态风险 （LER），并分析了它们的时空演变特征。考虑生态系统的脆弱性及其服务功能，基于ESV和LER构建了4类生态区，并采用PLUS模型预测了2030年和2040年的生态区。结果表明：（1）研究区土地利用类型以林地为主，占总面积的75 %。研究期间，耕地用地增幅最为显著，增加了 268.03 km 2 ，草地减少最显著，共减少 645.26 km 2 。（2） 低和中低风险区是研究区的主要 LER 类型，约占总面积的 85%。LER 逐渐向 ………………………………