神经网络INT8，量化部署实战教程

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以下 文 章来源于微信公众号：oldpan博客 作者：oldpan 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GrqdYOPCEN6fDe8QJcnKhQ 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 INT8量化是一种深度学习推理加速技术，可以将32位浮点数格式的神经网络权重和激活值转换为8位整数格式，从而大幅降低神经网络的计算量和存储空间需求。本文分享了神经网络的INT8量化教程，值得收藏学习。 开篇 刚开始 虽然也简单接触过量化，但感觉还远远不够，趁着最近项目需要，重新再学习一下，也打算把重新学习的路线写成一篇系列文，分享给大家。 本篇系列文的主要内容计划从头开始梳理一遍 量化的基础知识以及代码实践 。因为对TensorRT比较熟悉，会主要以TensorRT的量化方式进行描述以及讲解。不过TensorRT由于是闭源工具，内部的实现看不到，咱们也不能两眼一抹黑。所以 ………………………………