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【泡泡点云时空】使用L1最小化空间和角度偏差的航空多模态数据尺度不变线配准

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2019-07-22 06:30
泡泡点云时空,带你精读点云领域顶级会议文章标题:Scale invariant line-based co-registration of multimodal aerial data using L1 minimization of spatial and angular deviations作者:Przemyslaw Polewski, Wei Yao来源:ISPRS 2019(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)编译:徐二帅审核:郑森华欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要这个工作中,我们研究了多模态数据配准工作,例如摄影测量点云/LiDAR点云,数字表面模型,正射影像,或者3D CAD城市模型,使用的配准单元是分割线特征。这些线作为相邻平面的交会被提取,这些线段能够更为鲁棒的确定并且和基于单点的特征相比更为精确。我们提出了一个两步的策略,第一步使用基于尺度不变的图匹配思想来寻 ………………………………

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