主要观点总结
本文介绍了在AI技术日新月异的时代，DeepSeek和OpenAI等公司在AI领域的创新和发展，包括大语言模型的诞生、推理模型的进步、以及组织构建方式的变革。文章还强调了DeepSeek创始人梁文锋的理念和行动对中国在AI领域进行基础研究的重要性，以及打破思想钢印的必要性。
关键观点总结
关键观点1: AI技术的快速发展和变革
AI技术正在改变商业规则和生活方式，推动全球技术创新的步伐。
关键观点2: OpenAI的创新和影响力
OpenAI通过GPT模型等创新技术，引发了全球对AI技术的关注和热潮。其Scaling Law等理论影响了AI技术的发展方向。
关键观点3: DeepSeek的逆袭战略和成就
DeepSeek通过有限Scaling Law、MLA和MoE等技术创新，实现了低成本高性能的模型训练。其R1模型的发布引起了全球关注，展现了DeepSeek在AI领域的实力和创新力。
关键观点4: 以“涌现”为关键词的AI Lab范式
DeepSeek的组织构建方式，以“涌现”为关键词的AI Lab范式，激发了研究人员的创新潜能，为AI时代的组织创新提供了借鉴。
关键观点5: DeepSeek创始人梁文锋的影响和理念
梁文锋通过实际行动证明了中国公司在AI基础研究和模型创新方面的实力，并呼吁打破思想钢印，鼓励技术创新驱动的创业者敢于挑战基础研究的“无人区”。
文章预览
在这个 AI技术日新月异的时代，我们眼看着它不仅在改变生活，更在 改变着 商业规则。 AI可不只是那些冰冷的算法，它现在能像人一样思考、推理，甚至在某些方面 的表现超越了普通人 。这告诉我们，传统的技术和创新模式已经不够用了，企业要想增长、要保持竞争力，就 需要 换个思路。 AI正在重新定义我们理解和实践商业创新的方式。 最近 ， 混沌君旁听了 混沌学园的创始人李善友教授 的重磅 全新课程《认知型创新：从 OpenAI到DeepSeek》 。 这门课从企业创新的角度， 讲述了 全球两大顶尖 AI公司——OpenAI和DeepSeek是如何一步步走到今天的，他们究竟走过了怎样的创新之路。这对于我们理解AI时代的技术创新和企业创新，提供了清晰且极具价值的路径。 教授 深挖 了 OpenAI最初的愿景和它如何对抗巨头的思路，解密大语言模型是如何诞生的 ，
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