这篇综述，LLM代理的方法、应用和挑战，2025的Agent势头特别猛。| 重磅

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  Agent浪潮来袭 2025年，人工智能领域正在经历一场由LLM Agent引发的深刻变革，不管普通人的衣食住行还是研究者的尖端研究，都很难不受Agent的影响。 这篇来自中美顶级研究团队的综述论文，全面梳理了LLM Agent在方法论、应用和挑战等方面的329篇最新进展。 作为一名正在开发Agent产品的工程师，你需要了解这个快速发展的领域正在发生什么，以及未来将何去何从。与传统AI系统相比，LLM Agent在知识来源、泛化能力和交互模式上实现了质的飞跃，这主要得益于三个关键因素：LLM前所未有的推理能力、工具操作和环境交互能力的提升，以及支持长期经验积累的复杂记忆架构。 LLM agent生态系统概览 方法论：构建、协作与进化的三维框架 从方法论角度，我们可以从三个维度理解LLM代理技术：构建维度关注单个代理的核心组件；协作维度探索多代理之间的 ………………………………