MCP到底是怎么一回事？

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我们在推广 Agentic AI 的过程中，有一个问题经常被问到：我们怎样对接 MCP（Model Context Protocol）？有哪些好用的 MCP Server？这篇文章就想梳理一下大家很少问，但可能更重要的问题，比如：我们为什么需要 MCP？MCP 提供了哪些功能，解决了哪些痛点？为什么 MCP 这么受欢迎？我们什么时候要用 MCP？什么时候不要用？ #01 工具之痛 如果你用 LLM API 做过 Agent 的开发，肯定会碰到过一个痛点：各家 LLM 对于工具（Agent）调用的 API 格式是不一样的。 比如，OpenAI 的 API 用 JSON 格式来描述工具的名字、作用和参数。Anthropic 的 API 虽然格式很类似，但是在 reasoning 和安全性方面有一些其他的要求，所以如果直接把针对 GPT 写的 code 直接拷过来用的话，在 Claude 上往往会挂掉。而 Gemini 则是另外一种完全不同的格式。 所以为了保证 Agentic AI 系统对不同 LLM 的兼容性和灵 ………………………………