大模型如何重塑微信信息流推荐

分享嘉宾沈春旭 腾讯高级算法研究员沈春旭，清华大学硕士，研究领域为多模态信息检索、推荐系统。2018年加入腾讯，高级算法研究员，主要从事用户增长相关算法研发，研究成果主要发表在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等领域顶会。演讲题目大模型技术在微信Feeds流推荐场景落地实践演讲介绍大模型技术在微信Feeds流推荐场景落地实践，主要包括：1. LLM推荐方案综述 2. 特征增强器：LLM提供增量开放知识，优化推荐Backbone 3. 生成式推荐：难点、多模式、技术突破、效果分析听众收益1、LLM优化现有工业推荐系统的几种方案2、百亿级生成式推荐大模型稳定训练技巧 点击『阅读原文』查看线下大会详情~ ………………………………