为何人文社科越来越依赖数据？“量化转向”的趋势、挑战与反思

主要观点总结

本文讨论了人文社科研究中的量化转向趋势，包括其背景、应用领域、优势与局限以及未来发展方向。文章介绍了为何人文社科越来越依赖数据，量化研究的主要领域与方法，以及量化研究的挑战与局限。同时，文章也探讨了量化与质化结合的研究方法，并强调了真正优秀的研究应以科学问题为核心，灵活选择研究方法。

关键观点总结

关键观点1: 人文社科研究中的量化转向背景

随着数据科学、统计方法和计算技术的发展，人文社科研究越来越采用量化方法，以提高研究的客观性、可验证性和普适性。

关键观点2: 人文社科量化研究的主要应用领域与方法

量化研究几乎覆盖了整个人文社科领域，包括社会学、政治学、经济学、语言学、历史学等。主要方法包括社会网络分析、量化政治分析、计量经济学、计算语言学等。

关键观点3: 量化研究的挑战与局限

量化研究虽然带来了许多创新，但也存在挑战和局限，如复杂社会现象的简化问题、数据偏差与伦理问题、过度依赖统计显著性等。

关键观点4: 量化与质化结合的研究方法

面对量化方法的挑战，越来越多的学者主张将定量研究与定性研究相结合，以更全面地理解社会现象。