看啥推荐读物
中信建投期货有限公司是国内最早成立的十家专业期货公司之一,经中国证监会批准,专业从事商品期货经纪、金融期货经纪、期货投资咨询、资产管理以及基金销售业务。
今天看啥  ›  专栏  ›  中信建投期货微资讯

量化专题 · 机器学习模型理论—Boosting和Bagging

中信建投期货微资讯  · 公众号  ·  · 2024-03-28 18:12
本报告观点和信息仅供符合证监会适当性管理规定的期货交易者参考。因本平台暂时无法设置访问限制,若您并非符合规定的交易者,为控制交易风险,请勿点击查看或使用本报告任何信息。对由此给您造成的不便表示诚挚歉意,感谢您的理解与配合!本文作者 | 姜慧丽 中信建投期货金融工程量化分析师本报告完成时间 | 2024年3月28日摘 要集成是合并多个机器学习模型来构建更强大模型的方法,通常可获得比单一学习器更优越的泛化性能。在机器学习文献中有许多模型属于这类。集成学习方法大致可分为两类,一是个体学习器之间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法,代表为Boosting;二是个体学习器之间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法,代表为Bagging和随机森林。本文在这两类集成学习方法中选择常用的AdaBoosting和随机森林两 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照