AI算力需求飞升，国产智能算力需跨越这些挑战

主要观点总结

文章介绍了人工智能行业中智能算力的发展情况，包括在2024中国国际服务贸易交易会通用人工智能算力论坛上的相关讨论。文章指出，智能算力已成为人工智能发展的重要基础，我国智能算力在算力市场的比重已超30%，但仍面临核心技术短板、产业生态融合不足等问题。同时，介绍了企商在线在服贸会上的相关动作及石景山智算中心的发展情况。

关键观点总结

关键观点1: 智能算力成为人工智能发展的热点话题

文章指出人工智能对高性能计算资源的需求不断上涨，智能算力作为人工智能发展的重要底座备受关注，多位院士专家、企业家为我国智能算力发展建言献策。

关键观点2: 我国智能算力发展迅速但仍面临挑战

智能算力在算力市场的比重已超30%，但仍面临核心技术存在短板、产业生态融合不足等问题。

关键观点3: 智能算力软件生态制约人工智能发展

中国工程院院士提出智能算力的软件生态是当前制约人工智能发展的关键因素，需要突破并行系统、编程框架等智能算力系统软件。

关键观点4: 石景山智算中心发展动态

企商在线在服贸会上与多家公司进行了智算中心算力项目合作签约，石景山智算中心首批200P算力正式投运并具备对外服务能力。

文章预览

随着人工智能行业飞速发展，机器学习、深度学习等领域对高性能计算资源的需求近年来不断上涨。智能算力作为人工智能发展的重要“底座”，成为行业备受关注的热点话题。在2024中国国际服务贸易交易会通用人工智能算力论坛上，多位院士专家、企业家围绕我国智能算力发展的热点问题建言献策。 国务院发展研究中心原副主任、中国环境与发展国际合作委员会中方首席顾问刘世锦说，从超级计算机到云计算、边缘计算，再到量子计算等新兴领域，算力技术的每一次突破都推动了人工智能技术的边界拓展。数据显示，2024年上半年我国智能算力在算力市场的比重已经超过30%，人工智能算力的产业链条也不断延伸，涵盖了芯片、服务器、操作系统、算法、应用等各个环节。 刘世锦说，与此同时，人工智能算力发展仍然面临着不少问题和挑战。比如 ………………………………