创新引领可信数据空间建设

主要观点总结

本文介绍了以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革的深入发展，以及数据驱动的人工智能发展应用与我国经济社会数字化转型的历史性交汇。文章详细阐述了数据作为基础性战略资源的重要性，以及不同类型数据的开发应用模式。同时，介绍了可信数据空间的发展及其在城市数字化转型中的应用，以及国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的相关内容。

关键观点总结

关键观点1: 数据作为基础性战略资源的重要性

数据源于经济社会并赋能经济社会，其作用是越来越被重视。闲置的资源要素不会产生效益，只有通过数据的开发利用才能产生价值。

关键观点2: 公共数据的开发应用模式

政府掌握的公共数据可以通过过滤和去标识化后向社会开放，需要规范标准接口和提供数据资源目录以便快速检索。

关键观点3: 企业数据的开发应用模式

企业掌握的与其竞争力密切相关的数据，构建一个企业可控的数据平台可以吸引外部企业开发数据，同时保证数据及开发结果不外泄。

关键观点4: 供应链上下游企业数据的协同作用

通过构建产业链上下游企业间共享的数据平台，可以实现互利共赢，提供数据聚合和分析的技术支持，并接入认证机制限制向供应链外的企业开放。

关键观点5: 行业共性产品和零部件等基础数据的开发应用

行业联盟或中介机构收集数据，集中在一个行业数据平台上，可作为“工业淘宝”类应用，便利供需企业间查询和交易。

关键观点6: 可信数据空间的发展

基于多种数据开发模式催生的可信数据空间，是数据要素价值共创的应用生态，支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。其应用需要政府与市场各司其职，从法规、政策、标准、技术等多方面着力建设。

关键观点7: 《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的内容

该行动计划提出到2028年建成100个以上可信数据空间，形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。同时提出了实施可信数据空间能力建设行动、开展培育推广行动和推进筑基行动的具体任务，以及一系列保障措施。