主要观点总结
本文介绍了Deepfakes技术带来的问题及其解决方案。Deepfakes是一种利用AI工具制作假的图像、视频或音频的技术,引发了假新闻、金融欺诈等问题,甚至对青少年、儿童和女性造成露骨照片的恶性事件。文章提到了开源的AI打假工具、Bing与StopNCII的合作以及社交媒体平台和谷歌的行动来对抗Deepfakes。尽管如此,我们还是需要从源头上保护个人隐私。
关键观点总结
关键观点1: Deepfakes技术介绍及其影响
Deepfakes是一种利用AI工具制作假的图像、视频或音频的技术,这种技术制作的假照片越来越逼真,引发了假新闻、金融欺诈等问题,并对青少年、儿童和女性造成露骨照片的恶性事件。
关键观点2: AI打假工具的开源
中国科学院自动化所的研究团队VisionRush宣布开源AI打假工具,这种技术可以辨别真实照片和deepfake照片之间的细微差别。
关键观点3: Bing与StopNCII的合作
微软Bing宣布与StopNCII合作对抗Deepfake。StopNCII是一个帮助受害者保护自己的免费数据库,通过为受害者提供独特的“数字指纹”来同步指纹并搜索是否有这些“指纹”,以删除那些非自愿的伪造内容。
关键观点4: 社交媒体平台和谷歌的行动
许多社交媒体平台与StopNCI合作,同时谷歌的搜索引擎也宣布将降低搜索内容中露骨和AI合成内容的权重,以对抗Deepfakes。
关键观点5: 个人应对措施
作为互联网用户,我们需要从源头上保护个人隐私,比如少在互联网上分享儿童和青少年影片,警惕偷拍行为,以及查看APP对个人信息的访问权限等。
文章预览
西班牙的米丽亚姆·阿迪布的女儿今年14岁,有一天,女儿告诉她自己被“霸凌”了,她拿出手机, 向阿迪布展示了一张不属于自己,但却有自己的脸的露骨照片 。 作为妇科医生的阿迪布提到,若不是她足够了解女儿的身体,真的会以为这张照片是真的。而这张以假乱真的照片已经在当地的社交媒体群组里不断传播。 自己的脸忽然出现在其他“身体”上,但看起来像是真的?|图源网络 近一个月,相同的事情也发生在英国和韩国。韩国女孩Heejin(化名)在社交媒体上发现, 她居然有一个专属于自己的“聊天室”,在里面,许多张她几年前拍的,还是学生时的照片上的脸,被放在不属于自己的假的露骨照片上。 Deepfakes是一个近些年来才出现的词,它由“深度学习(deep learning)”和“虚假(fake)”两个词合成,顾名思义,就是用AI工具来做出的假
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