EP架构：DeepSeek突破性实践背后，分布式推理的终极形态之争

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作者  | PPIO 派欧云推理加速团队 DeepSeek MoE 架构采用跨节点专家并行（EP）架构，当 DeepSeek MoE 以 EP320 架构在解码阶段实现惊人的批处理规模时，整个 AI 推理领域都在追问：这种将专家并行推向极致的架构，究竟代表着未来方向，还是特定场景的过渡方案？ 作为国内首批实现 PD（prefill-decode）分离推理落地的团队，PPIO 推理加速团队观察到：EP 架构正以惊人的效率重构推理性能边界——DeepSeek V3 在 8 卡 H100 集群中实现 22G 专家参数的智能调度，使单卡批处理量提升 8 倍。但与此同时，跨节点通信的魔咒、PD 分离带来的范式革命、Dense 模型的进化反扑，都在重塑这场技术变革的终局。 在这场算力与效率的博弈中，我们尝试解码 EP 架构的真实潜力... EP 架构的技术优势与潜力 （一）提升系统吞吐能力 EP 架构通过增大 batch size，充分挖掘 GPU 矩 ………………………………