惊艳！单模型统一多图个性化生成！字节重磅开源UNO, FLUX版训练、推理、权重全开源！

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点击下方 卡片 ，关注“ AIWalker ”公众号 来源 | AI生成未来  作者：Shaojin Wu等 文章链接：https://huggingface.co/papers/2504.02160  arXiv链接 ：https://arxiv.org/pdf/2504.02160  代码链接：https://github.com/bytedance/UNO  项目网页：https://bytedance.github.io/UNO/  亮点直击 提出了模型-数据协同进化范式，突破了传统定制化图像生成中数据瓶颈的限制。 开发了渐进式数据生成框架和通用定制化模型 UNO ，实现了从单主体到多主体的高质量图像生成。 在多个任务中取得了卓越的性能，包括单主体和多主体驱动的图像生成，并且能泛化到id、tryon、style等场景 总结速览 解决的问题 数据瓶颈：高质量、多视角主体一致的配对数据难以获取，限制了模型的可扩展性。 主体扩展性：现有方法主要针对单主体生成，难以处理复杂且种类丰富的多主体场景。 提出的方案 提出了模型-数据协 ………………………………