明显感觉到Java后端面试已经完全变了！

主要观点总结

本文介绍了在参加暑期实习的球友反馈中提及的面试趋势，尤其是互联网大厂对后端面试者的AI相关知识的要求。文章提到AI已经逐渐成为面试的重要组成部分，尤其是涉及底层原理如大模型和transformer等。同时，文章还介绍了Java后端面试中需要了解的AI基础知识，以及相关的面试关键点如读写分离和MySQL的主从复制等。

关键观点总结

关键观点1: AI在面试中的重要性

随着AI的转型期到来，互联网大厂在后端面试中越来越多地涉及AI相关知识，即使岗位与AI无关也可能会问及相关问题。

关键观点2: Java后端需了解的AI基础知识

参加Java后端面试的求职者需要提前了解AI的基础知识，如大模型、agent开发的未来趋势、transformer底层原理等。

关键观点3: 大厂实习岗位的增多

大厂不约而同地增加了实习岗位，为求职者提供了更多的机会。

关键观点4: 读写分离的概念和应用

读写分离是把写操作交给主库处理，读操作分给多个从库处理，以提升系统并发性能。实现方式包括应用层手动控制、使用中间件等。

关键观点5: MySQL的主从复制和数据同步

MySQL的主从复制是一种数据同步机制，主库执行事务提交时将数据变更以事件形式记录到Binlog，从库通过I/O线程读取并执行这些事件，实现数据同步。主从同步延迟可以通过一些策略来处理。

关键观点6: 半同步复制的流程

半同步复制是主库在事务提交时要等待至少一个从库确认收到binlog，但不要求执行完成。流程包括主库安装半同步插件、启用半同步复制并设置超时时间，从库也进行相应的配置。

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