《美国国防部大型预训练模型的研究挑战》美陆军实验室最新31页slides

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用于美国国防部人工智能的大型预训练模型 LPTMs （如 GPT-4）已显示出与美国防部众多用例相关的显著新兴能力 它们在大量无标注数据（规模+ 自我监督）上进行训练，并适应下游任务（迁移学习） LPTMs （如 GPT-4）已显示出与多种国防部用例相关的显著新兴能力 它们在大量无标记数据上进行训练（规模+ 自我监督），并适应下游任务（迁移学习） 旧范式包括在标注（真实/合成）数据集上训练专门模型 LPTMs （如 GPT-4）已显示出与多种国防部任务相关的显著新兴能力 它们在大量无标记数据（规模+ 自我监督）上进行训练，并适应下游任务（迁移学习） LPTM 为以这些模型为起点的人工智能系统引入了新的范式 ARL 主办关于 LPTMs 的机遇、挑战和应用的科学会议（2023 年 11 月 14-16 日） 来自美陆军（如陆军、空军、海军、CDAO、OUSD R ）、学术界（如麻省理工 ………………………………