用 Python 进行贝叶斯模型建模（4）

（点击上方蓝字，快速关注我们）编译：伯乐在线 - JLee如有好文章投稿，请点击 → 这里了解详情《第 0 节：导论》《第 1 节：估计模型参数》《第 2 节：模型检验》《第 3 节：分层模型》《第 4 节：贝叶斯回归》第4节：贝叶斯回归之前，我们留了个问题：“我的回复时间受聊天的对象的影响吗？”我们针对每个对话的人都进行了模型参数估计。但是有时候我们想了解更多的影响因素，比如：星期几，时刻等。可以运用 GLM（通用线性模型）更好地了解这些因素的影响。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdimport pymc3 as pmimport scipyimport scipy.stats as statsimport seaborn.apionly as snsimport statsmodels.api as smimport theano.tensor as tt from sklearn import preprocessing %matplotlib in ………………………………