开源3D医学大模型SAT，支持497类器官，性能超越72个nnU-Nets，上交大团队发布

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 作者 |  上海交通大学、上海人工智能实验室 编辑 | ScienceAI 近日，上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队发布 3D医学图像分割大模型SAT（Segment Anything in radiology scans, driven by Text prompts），在3D医学图像（CT、MR、PET）上，基于文本提示实现对人体497种器官/病灶的通用分割。 所有数据和代码、模型均已开源。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2312.17183 代码链接： https://github.com/zhaoziheng/SAT 数据链接： https://github.com/zhaoziheng/SAT-DS/ 研究背景 医学图像分割在诊断、手术规划和疾病监测等一系列临床任务中都有重要作用。然而，传统的研究针对每个特定的分割任务训练「专用」模型，导致每个「专用」模型的应用范围都相对有限，无法高效便捷地满足广泛多样的医疗分割需求。 与此同时，大语 ………………………………