为什么AI团队越做越累，Agent系统却越跑越差？

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今年开始，多智能体系统（MAS）在AI领域备受关注，各大厂商纷纷推出包含多种Agent（如CEO Agent、程序员Agent等）的解决方案，试图通过模拟人类团队协作来提升效率。然而，实际应用中却发现，这些Agent系统往往存在分工不清、沟通失灵、记忆残缺等问题，导致项目落地时体验感极差，甚至比人类团队协作还混乱。 ———— / BEGIN / ———— 最近几年，AI圈刮起了一阵“多智能体系统”（Multi-Agent System，简称MAS）的飓风，仿佛谁要是不搞点Agent互相扯着玩，就跟不上技术潮流似的。 每个大模型厂商都在往里面塞人：CEO Agent、CTO Agent、程序员 Agent、测试 Agent……开会、写代码、交付产品，一气呵成，宣传视频堪比硅谷创业纪录片。 可真到项目落地那一刻，画风突变：本以为自己在构建一个智能的数字组织，结果像是在给一群“自带人格”的角色扔了 ………………………………